O lugar sem limites

Apprentissage artificiel : acquis, limites et enjeux

L’apprentissage artificiel est une activité circulaire, extrayant des connaissances à partir des observations disponibles et utilisant ces connaissances pour chercher de nouvelles informations, ou décrire différemment les observations. Dans cet article de synthèse, nous nous intéressons essentiellement à la construction de connaissances, règles ou modèles, à partir de données. Les acquis majeur...

Desigualdades e Teoremas Limites - Introdução à Probabilidade e Estatística - UFABC

Théorèmes limites pour les processus de Markov à sauts

RÉSUMÉ. Les processus de Markov à sauts permettent la modélisation des phénomènes stochastiques en biologie moléculaire. Néanmoins, il y a peu de résultats mathématiques sur la dynamique de ces processus. De plus, leur simulation sur ordinateur rencontre des difficultés dues au temps d’exécution. Nous présentons des résultats permettant de réduire la complexité de la dynamique stochastique. Ces...

A 200-kV STEM/SEM Produces 1 Å SEM Resolution

Introduction “Second best no more” was the title of an article written by David C. Joy for Nature Materials [1]. The article was for highlighting a breakthrough made by a team formed between Brookhaven National Laboratory (BNL, USA) and Hitachi High Technologies Corporation (HHT, Japan). Sub-angstrom secondary electron (SE) images were obtained on a Hitachi HD-2700, which is a combined scanning...

TETRAD and SEM.

The authors have given us a lucid, concise, and accurate account of the TETRAD project, an account likely to clear much of the confusion over the philosophy of graph-based causal discovery methods. As one who has been active in the exploration and formulation of this philosophy, I am very pleased to see TETRAD arrive at this stage of development and now presented as a practical modeling tool fo...